Oklab - 지각적 색상 공간
핵심 아이디어
Oklab은 이미지 처리를 위해 Björn Ottosson이 개발한 새로운 지각적 색상 공간으로, 인간의 시각 인식과 일치하는 방식으로 색상을 표현하면서 기존 색상 모델의 한계를 극복한다.
요약
Oklab은 L(밝기), a(녹색/빨간색 축), b(파란색/노란색 축)라는 세 좌표로 구성되며, XYZ 색상 공간에서 변환하기 위한 명확한 수학적 방법과 코드 구현을 제공한다. 다른 색상 모델(CIELAB, CIELUV, CAM16-UCS, IPT, JzAzBz, HSV)과 비교 실험에서 Oklab은 밝기, 채도, 색상의 지각을 더 정확하게 예측하고 색상 블렌딩에서 더 균일한 전환을 보여준다.
견해
Oklab은 단순함과 정확성의 균형을 잘 맞춘 색상 모델로, 특히 이미지 처리 애플리케이션에서 실용적인 가치가 높다. 색상 지각의 복잡한 특성을 고려할 때, 완벽한 모델은 불가능하지만 Oklab은 기존 모델의 한계를 상당 부분 극복한 것으로 보인다.